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華中科技大學博士研究生入學
《運籌學（限工業工程專業考生選考）》考試大綱
（代碼：2244）
第一部分 考試說明
一、考試性質
運籌學是我校工業工程系博士生入學考試的專業基礎課，它是為我校招收工業工程專業
博士生而實施的具有選拔功能的水平考試。其指導思想是既要有利于國家對高層次人才的選
拔，又要有利于促進高等學校運籌學課程教學質量的提高。它的評價標準是高等學校優秀碩
士畢業生能達到及格或以上的水平，以保證被錄取者能較好的掌握運籌學的基本方法。
二、考試形式與試卷結構
1. 答卷方式： 閉卷、筆試
2. 答題時間： 180 分鐘
3. 總分：100 分
4. 各部分內容的考查比例
① 線性規劃、運輸問題、目標規劃、整數規劃、動態規劃 (40%)
② 非線性規劃 (20%)
③ 圖論、存貯論、排隊論、對策論、決策論、啟發式 (40%)
5. 題型比例：計算題 70%左右，應用題 30%左右
第二部分 考查要點
1. 線性規劃
? 理解線性規劃的幾何意義，掌握如何建立線性規劃的數學模型及如何化為線性
規劃的標準形。
? 掌握線性規劃的單純形方法及對偶單純形法。
? 了解單純形方法的矩陣描述及改進的單純形方法。
? 掌握線性規劃的對偶理論及對偶問題的經濟解釋。
? 掌握線性規劃的靈敏度分析。
2. 運輸問題
? 了解運輸問題的數學模型。
? 能用表上作業法求解運輸問題
? 掌握產銷不平衡的運輸問題及其求解方法。
3. 目標規劃
? 了解目標規劃的數學模型
? 掌握目標規劃的圖解法與單純形法。
? 掌握目標規劃的靈敏度分析
4. 整數規劃
? 了解整數規劃問題的數學模型
? 理解分枝定界法與割平面法的基本原理
? 掌握 0－1 型整數規劃。
? 掌握指派問題。
5. 非線性規劃
? 理解非線性規劃的基本概念（特別是凸規劃）。
? 了解 Fibonacci 及黃金分割法等一維搜索法。
? 掌握無約束問題的梯度法、牛頓法等求解方法。
? 掌握約束優化問題的最優性條件，能應用 Kuhn-Tucker 條件解某些非線性優化
問題。
? 掌握二次規劃的求解。
? 掌握約束優化問題的外點法與內點法的求解。
6. 動態規劃
? 掌握動態規劃的基本概念與基本方程。
? 理解動態規劃的最優性原理和最優性定理。
? 動態規劃問題的求解方法；
? 掌握動態規劃的簡單應用。
7. 圖論與網絡計劃
? 理解圖與網絡的基本概念
? 掌握樹與最小樹問題
? 掌握最短路問題
? 掌握網絡最大流問題
? 掌握最小費用流問題
? 了解網絡圖的基本概念，熟悉時間參數的計算及網絡計劃的優化，了解實施計
劃的管理和圖解評審法
8. 排隊論
? 理解排隊論中的基本概念。
? 掌握到達間隔和服務時間的幾種常用分布（Poisson 分布、負指數分布、愛爾
朗分布）。
? 掌握 M/M/s 等待制排隊模型和 M/M/s 混和制排隊模型的分析。
? 掌握排序系統的優化方法。
9. 存貯論
? 理解存貯論的基本概念。
? 掌握確定性存貯模型的求解。
? 掌握隨機性存貯模型的求解。
10. 對策論
? 了解對策論中的基本概念及矩陣對策的數學模型。
? 掌握矩陣對策的基本定理。
? 掌握矩陣對策的圖解法、方程組法及線性規劃的求解法。
? 了解沖突分析理論
11. 決策分析
? 了解決策分析的基本概念
? 掌握風險型決策方法
? 熟悉不確定型決策方法
? 掌握效用函數方法
? 掌握層次分析法
? 了解多目標決策分析法
12. 啟發式方法
? 了解啟發式方法的基本概念
? 掌握排序問題、旅行商問題、車輛調度問題的求解
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