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成都信息工程大學
2018 年碩士研究生入學考試自命題科目
考試大綱：
考試階段：復試 科目滿分值：100 分
考試科目：統計天氣預報 科目代碼：
考試方式：閉卷筆試 考試時長：180 分鐘
一、科目的總體要求
《統計天氣預報》是大氣科學及相關專業的一門重要技術專業課，
是核心必修課。在氣象分析與預報業務中，統計方法是最基本的三大方
法之一，也是天氣學和數值天氣預報方法的重要的基礎內容?；镜慕y
計分析和預報方法，是氣象預報的基礎，在氣象、水文、環境等多個學
科也有著廣泛的應用，并在學生的知識結構、技能培養和認識理念上都
是必不可少的培養環節。因此，要求考生掌握統計天氣預報的基本理論
知識，其重點內容包括氣象資料的基本整理方法、多元分析方法以及時
間序列分析方法等的基本原理和應用思路，為進一步的研究生學習提供
必備的統計天氣分析預報的基礎知識。
二、考核內容與考核要求
1、氣象資料的整理。(了解)統計天氣預報的數據來源及類型；(掌
握)數據來源及隨機性變量認識、原始變量、距平變量、標準化變量、
分級數含義及特征。(掌握)基本統計量數學期望、方差（標準差）、協
方差（相關系數）、峰度和偏度系數概念及計算；(掌握)U、X2、t、F
統計量的概念及構建；(理解)平均值、方差、相關系數的顯著性檢驗。
2、回歸分析。(掌握)一元線性回歸模型、最小二乘估計、回歸系
數、方差分析、相關系數與線性回歸的關系、回歸方程與回歸系數的顯
著性檢驗；(掌握)多元線性回歸模型、回歸系數的統計性質，(了解)線
性回歸模型的幾種形式，(掌握)回歸問題的方差分析、復相關系數、回
歸方程的預報；(理解)因子數目；(掌握)“最優”回歸方程的選擇、逐
步剔除和逐步引進方案、雙重檢驗的逐步回歸方案；(理解)非線性回歸
概念。
3、判別分析。(掌握)費歇爾判別準則；(掌握)二因子和多因子二
級判別系數的確定；(理解)判別函數離差平方和的分解；(了解)多級判
別的費歇爾準則；多級判別計算步驟。
4、主分量分析。(了解)主分量或主成分概念；(掌握)兩個變量的
主分量的導出、主分量性質和意義、多個主分量的導出、主分量的計算；
(掌握)經驗正交函數分解、計算中的時空轉換；(理解)主分量分析的應
用。
5、聚類分析。(理解)聚類分析概念；(掌握)相似性度量指標；(掌
握)逐級歸并法、平均權重串組法。
6、時間序列分析和譜分析。(理解)隨機序列概念；(掌握)自回歸
模型；(理解)非平穩時間序列及處理；(理解)譜及功率譜；(理解)濾波，
(掌握)濾波的三種方式（高通、低通、帶通）。
7、預報評分和預報集成。(掌握)離散型變量的預報評分,(理解)連
續型變量的預報評分；(掌握)預報的集成概念和方法；(理解)統計方法
應用的注意事項。
三、題型結構
考試包含多種題型：名詞解釋題、判斷題、簡答題、推導和計算題。
四、其它要求
1.考生可攜帶不具編程、可存儲功能的普通計算器參加考試。
2.具體考試時間以《準考證》為準。
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