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成都信息工程大學
2018 年碩士研究生入學考試自命題科目 考試大綱:(模板) 考試階段:初試 科目滿分值:150 考試科目:概率論與數理統計 科目代碼:602 考試方式:閉卷筆試 考試時長:180 分鐘 一、科目的總體要求 《概率論與數理統計》是我校統計學專業碩士研究生入學必考的 基礎課??荚嚹康氖菧y試考生對概率論與數理統計的基本概念、基本 理論和基本方法的理解和掌握程度,檢測考生運用概率論與數理統計 基本理論與方法研究和解決實際問題的能力、創新意識和研究素質。 具體要求:熟練掌握概率論中古典概型、條件概率的概念、性質 和計算。熟練掌握隨機變量(離散型、連續型)概念,性質和相關概 率計算。掌握隨機變量的數學期望、方差等數字特征的計算方法。 系統掌握數理統計中參數估計(點估計與區間估計)、假設檢驗、 方差分析、回歸分析等基本理論及計算;能準確運用概率論和數理統 計方法分析社會經濟現象中的特定問題。 二、考核內容與考核要求 考試科目:《概率論與數理統計》共包含兩個部分的內容,概率 論與數理統計,分值比例為 40:60。 (一)隨機事件與概率 1、概率的定義、性質及計算。 2、事件的獨立性,條件概率的定義及計算。 3、全概率公式和貝葉斯公式的運用。 (二)隨機變量及概率分布 1、兩種(離散型、連續型)隨機變量的分布律、概率密度函數、 分布函數的概念、性質及概率計算。 2、掌握二項分布、泊松分布、指數分布、均勻分布、正態分布、 幾何分布等幾種常見的分布模型的性質、應用及相關計算。 3、期望、方差、中心矩等幾種數字特征的概念、性質及計算。 (三)統計量及其樣本 1、統計量與抽樣分布的概率和計算。 2、三大分布( 2 ? 分布、t 分布、F 分布)的概念及性質。 (四)參數估計 1、點估計(矩法、極大似然法)。 2、估計量優劣的評價標準。 3、區間估計方法。 (五)假設檢驗 1、假設檢驗的概念與步驟。 2、正態總體參數的假設檢驗。 (六)方差分析和回歸分析 1、單因子方差分析。 2、一元線性回歸和多元線性回歸。 三、題型結構 考試包含多種題型:簡答題、計算分析題、案例分析題。 四、其它要求 具體考試時間以《準考證》為準。 考生可攜帶不具編程、可存儲功能的普通計算器。
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