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成都電子科技大學
2016 年攻讀碩士學位研究生入學考試試題
考試科目： 830 數字圖像處理
注：所有答案必須寫在答題紙上，寫在試卷或草稿紙上均無效。
1、（45 分）簡答題（每題 5 分）
（1）簡述梯度法與Laplacian算子檢測邊緣的異同點。
（2）簡述霍夫變換用于邊緣檢測的原理。
（3）簡述一幅灰度圖像的直方圖分布與亮度及對比度之間的關系。
（4）對于椒鹽噪聲，中值濾波與均值濾波相比，哪個濾波效果好？為什么？
（5）假彩色增強和偽彩色增強的區別是什么？
（6）非銳化掩蔽方法實現圖像增強的基本步驟是什么？
（7）用理想低通濾波器平滑圖像時，如果理想低通濾波器的截止頻率選擇不恰當，就會在
結果圖像上出現很強的振鈴效應。試從原理上解釋振鈴效應的產生原因。
（8）簡述如何利用數學形態學方法濾除圖像噪聲。
（9）圖像的同態濾波主要是為了解決什么問題？其實現過程包括哪些步驟？
2、（10分）用模板 H 對圖像 I 進行一階微分銳化（邊緣的圖像不予處理）。
3、（10分）用灰度閾值法對下面的圖像進行二值化：
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4、（10分）根據所給的結構元素，對原始圖像分別進行腐蝕、膨脹。
5、（15分）下表為一幅總像素為N=64×64的數字圖像（灰度級數為8）的各灰度級（出現的
頻率）分布。要求將此圖像進行直方圖均衡化，計算出均衡化后的直方圖。
6、（10 分）使用灰度共生矩陣描述圖像有什么好處？試求下面 4 級灰度圖像 ( , )I i j 的灰度
共生矩陣 ( , )G i j （位置算子定義為“右邊或左邊的一個像素”）。
0 3 1 2
1 0 3 2
( , )
2 0 0 0
1 3 2 2
I i j
? ?
? ?
? ??
? ?
? ?
? ?
7、（10分）請給出圖像退化過程的數學模型表達式，并分析圖像退化的原因，說明圖像復原
的基本原理。
8、（13分）下圖為一個被正弦亮度遮蔽污染的文本圖像。請設計一種基于局部圖像特性的可
變閾值處理方法恢復文本圖像。
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9、（12分）請利用局部均值和方差作為統計度量，設計一種自適應局部降低噪聲濾波器（只
需要寫出設計思路即可）。
10、（15分）有一幅室內場景的圖像，由于燈光（只有一個）是有色的（即燈光不是白色的），
造成圖像顏色失真；同時由于陰影的原因，造成圖像存在局部過亮區域和過暗區域（這
些區域有細節存在，但人眼難以分辨）。請利用你所學過的圖像處理和分析方法，設計
一個基本的流程，盡可能地消除圖像色偏、提高圖像的視覺效果。（給出設計思想即可；
不允許使用直方圖均衡的方法）
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