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數量經濟學復試考試考研大綱
A：計量經濟學部分（占 70%）
一 概率統計基礎知識
(1)概率統計
（一）估計
（二）假設檢驗
（三）置信區間
(2)統計理論
（一）總體，隨機變量，分布
（二）分布的矩（均值，方差，標準差，協方差，相關系數）
（三）條件分布，條件均值
（四）從總體中隨機抽取的樣本形成的分布 Y1, …, Yn
二 一元線性回歸
(1)總體線性回歸模型
(2)普通最小二乘(OLS)估計量及樣本回歸線
(3)樣本回歸的擬合優度
(4)最小二乘假設
(5) 1
?? 的樣本分布
(6) 1
?? 抽樣分布的均值和方差
(7)在大樣本下， 1
?? 的近似分布
(8) 1
?( )Var ? 的影響因素
三 一元線性回歸的假設檢驗和置信區間
(1) 1
?? 的標準誤
(2)關于 1
? 的假設檢驗
(3) 1
? 的置信區間
(4)X 為二值變量時的回歸
(5)異方差和同方差
(6)OLS 的有效性與學生 t 分布
四 多元線性回歸
(1)遺漏變量偏差
(2)果關系與回歸分析
(3)多元回歸與 OLS
（一）總體多元回歸模型
2
（二）多元回歸中系數的解釋
（三）多元回歸中的 OLS 估計量
(4)擬合優度
(5)第一節 多元線性回歸模型的基本假設
(6)OLS 估計量的均值
(7)OLS 估計量的方差
(8)完全多重共線性與不完全多重共線性
(9)虛擬變量陷阱
五 多元回歸中的假設檢驗和置信區間
(1)單系數假設檢驗和置信區間
(2)聯合假設檢驗
(3)涉及多個系數的其他類型假設檢驗
(4)目標變量，控制變量，如何確定回歸模型中的變量
六 非線性回歸函數
(1)非線性回歸函數概述
(2)一元非線性函數
（一）多項式回歸
（二）對數變換
（三）其他非線性函數
（四）非線性最小二乘
(3)二元非線性函數：交互作用
（一）兩個二值變量的交互
（二）二值變量與連續變量的交互
（三）兩個連續變量的交互作用
七 基于多元回歸的評估研究
(1)內部和外部有效性
(2)內部有效性的威脅
（一）遺漏變量偏差
（二）回歸函數形式的誤設
（三）變量有測量誤差
（四）缺失數據和樣本選擇
（五）雙向因果關系偏差
八 面板數據回歸
(1)面板數據的概念及其優勢
(2)第二節 具有兩個時期的面板數據
(3)個體固定效應回歸
（一）“n-1 個二值變量”模型
（二）“固定效應”模型
(4)時間固定效應回歸
（一）“T-1 二值變量”形式
3
（二）“時間效應”形式
(5)固定效應回歸的標準誤
九 二值因變量回歸
(1)線性概率模型
(2)Probit 和 Logit 回歸
(3)Probit 和 Logit 模型的估計和推斷
十 工具變量回歸 I
(1)工具變量（IV）回歸：概念， 兩階段最小二乘（TSLS）
(2)一般的 IV 回歸模型
(3)IV 的有效性
(4)弱（Weak）工具變量和強（Strong）工具變量
(5)工具變量的外生性
B：數理經濟學部分（占 30%）
一、一元函數微分學的經濟應用
（1）函數單調性、曲線凹凸性和函數極值的經濟應用
（2）導數與微分的經濟應用
二、一元函數積分學的經濟應用
三、二元函數極值和條件極值的經濟應用
四、一個方程的隱函數定理的經濟應用
五、微分方程的簡單經濟應用
六、矩陣理論和線性方程組理論的簡單經濟應用
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