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碩士研究生入學統一考試管理運籌學考研大綱
考試科目：管理運籌學
一、試卷滿分及考試時間
試卷滿分為 150 分，考試時間為 180 分鐘。
二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。
三、試卷內容結構
管理運籌學 100％
四、試卷題型結構試卷題型結構為：
判斷題、單選題、多項選擇題：30 至 50 分
解答題（包括證明題）：100 至 120 分
考試要求：●掌握，◎理解，○了解
管理運籌學
1．導論
◎管理運籌學的起源與發展，管理運籌學的性質與特點；
●管理運籌學的建模方法、工作程序；
○學習管理運籌學的意義，管理運籌學相關課程軟件
2．線性規劃
●線性規劃一般模型；線性規劃的解的幾種情況；線性規劃的標準型；線性規劃
的可行解、最優解、基本解等概念及其性質；
●單純形法的基本原理；
●線性規劃實際問題建模；單純形表求解線性規劃；
◎線性規劃的圖解法；人工變量法（大 M 法和兩階段法）；
●線性規劃的對偶關系；
◎線性規劃的對偶性質；
○單純形法的矩陣形式；
◎線性規劃的對偶理論；
○靈敏度分析的原理；
◎對偶關系的經濟解釋；
●對偶單純形法；
●靈敏度分析的步驟；
●運輸問題的定義；
◎運輸問題的模型
◎表上作業法的基本原理
●表上作業法求解運輸問題
◎產銷不平衡問題的求解；
●運輸模型的應用
○數據包絡分析
3．整數規劃
●整數規劃問題的基本概念,分類與解的特點；指派問題的定義和特點
◎分支定界法的基本原理
●割平面法的基本原理
◎求解指派問題的匈牙利法的基本原理
○整數規劃的圖解法
●分支定界法求解整數規劃
●割平面法求解整數規劃
●整數規劃的建模與應用
○0-1 整數規劃問題的求解
●指派問題的求解
4. 目標規劃
●目標規劃；目標約束和絕對約束；
◎目標規劃問題的一般模型
◎目標規劃的基本原理
●目標規劃問題的建模
◎目標規劃的圖解法
◎目標規劃的單純形法
5．非線性規劃
●非線性規劃問題的特征；無約束規劃的基本概念；約束優化問題的基本概念；
●無約束規劃的基本原理、無約束最優性的基本條件
◎一維搜索法有的主要方法及各方法的計算步驟；
●約束優化的充要條件
◎非線性規劃問題的建模；
◎無約束最優化的解析法的主要方法及計算步驟
◎無約束最優化的直接法的主要方法及計算步驟
●約束優化的庫恩—塔克條件
◎約束優化問題求解的平等方向法的主要方法及計算步驟
◎約束優化問題求解的制約函數和廣義乘子法的主要方法及計算步驟
6．動態規劃
●多階段決策問題；動態規劃的基本概念；動態規劃問題的特征；動態規劃求解
多階段決策問題的特點
◎動態規劃的最優性原理、基本方法；
◎動態規劃對實際問題的建模；
●動態規劃方法的基本步驟。
●資源分配問題、背包問題、生產存儲問題、排序問題、旅行商問題等類型的動
態規劃方法的求解。
7．圖與網絡分析
●圖與網絡的基本概念；最小支撐數；網絡最大流；關鍵路線
◎最小樹問題的求解與應用
●最短路問題的求解與應用
●最大流問題的建模、求解與應用
◎最小費用最大流問題的求解與應用
●雙代號網絡圖的繪制
●網絡時間參數的計算及關鍵路徑的確定
◎網絡圖的工期優化和資源優化
●網絡圖的最優工期的求解方法。
8．存儲規劃
●存儲模型的基本概念：需求、補充、費用、存儲策略；
●不許缺貨瞬時補充模型的基本原理及應用；
●不許缺貨生產需一定時間模型的基本原理及應用；
●允許缺貨瞬時補充模型的基本原理及應用；
●允許缺貨生產需一定時間模型的基本原理及應用；
◎單周期隨機模型的基本原理
◎多周期隨機模型的基本原理
◎需求是離散的隨機變量模型的求解與應用
◎需求是連續的隨機變量模型的求解與應用
◎（s，S）型存儲策略的求解與應用
○需求和備貨時間都是隨機變量模型及應用。
9．不確定規劃
●隨機規劃的特征、隨機規劃的求解方法；
◎期望值模型中單目標期望值模型的求解原理
◎期望值模型中多目標期望值模型的求解原理
◎隨機機會約束規劃及確定性等價形式。
10. 服務系統規劃
●排隊術語；排隊問題的分類；排隊系統的評價指標；穩態概率；
◎幾類基本的排隊問題的狀態轉移圖及狀態轉移方程；
◎標準 M/M/1 模型的狀態方程的原理；
●標準 M/M/1 模型各指標的計算及應用
◎單服務臺系統容量有限制模型的各指標的計算及應用；
●標準 M/M/C 模型各指標的計算及應用
◎M/G/1 模型的各指標的計算及應用；
◎標準 M/M/1 模型的最優服務率的計算及應用；
11. 管理模擬
◎管理模擬的分類
○管理模擬可用的軟件
●隨機數產生方法
◎蒙特卡羅模擬的步驟和做法
○蒙特卡羅模擬的優缺點
12. 管理博弈
●博弈行為的三個基本要素
●矩陣對策的解
◎博弈問題的分類
◎矩陣博弈的基本定理
●矩陣博弈純策略以及混合策略解的含義
●矩陣博弈的幾種解法
○二人有限（無限）非零和博弈
7. 管理決策
●不確定決策；風險型決策；收益矩陣；決策矩陣；
◎決策問題的分類；決策的程序
◎完全信息價值；樣本信息的價值；決策的效用
●應用決策樹進行決策分析
●不確定性決策問題的分析與應用
●風險型決策的問題的分析與應用
◎決策問題的靈敏度分析與風險分析
◎貝葉斯公式的應用
◎效用決策
◎多目標決策方法及其應用
○群決策
參閱：靳志宏等，《管理運籌學（第二版）》，大連海事大學出版社，2014.7。
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