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北京交通大學 2018 年招收碩士研究生入學考研大綱 432 統計學 緒論 理解統計的含義與本質,認識統計學的學科性質和作用, 理解統計數據的各種類型、特征以及計量尺度,掌握統計數 據的研究過程和基本方法,對總體、個體、樣本、標志、變 量、指標和指標體系等統計學基本概念有比較系統的理解。 第一部分描述統計 理解數據的計量尺度和類型,系統掌握統計調查方案的 內容,并能根據特定的調查內容設計具體的調查方案;掌握 統計調查的具體方法以及不同方法的特點及適用條件;重點 掌握統計數據的整理及顯示方法,能夠運用所學習的方法將 原始數據整理成適當的頻數分布表,并能利用圖形顯示統計 數據;掌握統計表的構成內容和設計方法。掌握集中趨勢和 離散程度的各個代表值的含義、特點、應用條件,以及它們 之間的相互關系,并能根據已知條件,熟練地計算各個代表 值,并運用這些代表值分析具體問題。 第二部分 參數估計與假設檢驗 理解參數估計的基本思想和基本原理,掌握參數估計的 常用方法,理解對點估計的評價方法,理解區間估計的基本 原理,并能對總體參數進行估計。 第三部分 方差分析 理解方差分析的基本思想和基本原理,掌握進行方差分 析的具體步驟,并能結合具體問題,運用單因素方差分析進 行分析,了解雙因素方差分析的原理與應用。 第四部分 相關與回歸 理解相關與回歸分析的基本思想和基本原理,熟練掌握 相關系數的計算、分析和顯著性檢驗方法;掌握一元線性回 歸方程的擬合方法以及回歸分析中顯著性檢驗的意義、內容 和方法;理解判定系數和估計標準誤差的意義和作用;了解 多元線性回歸及非線性回歸的基本原理。并在此基礎上,能 根據所掌握的實際數據,利用相關與回歸分析方法解決實際 問題。 第五部分 時間數列分析 了解時間數列概念及類型的基礎上,熟練掌握時間數列 各分析指標的計算方法及指標間的關系;掌握時間數列構成 分析的基本原理、各種分析方法的基本思想及其計算、分析 與應用,并能根據所學的知識對實際現象進行具體的分析。 第六部分 指數 了解指數的性質與分類,深入理解各種指數的編制原理, 熟練掌握各種指數特別是加權綜合指數的計算方法、特點及 其應用場合,能夠熟練運用指數體系對社會經濟現象進行分 析。 第七部分 卡方檢驗 理解卡方檢驗的基本原理與方法,能結合實際列聯表進行檢 驗分析。
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