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博士研究生入學考試大綱
考試科目名稱：數字圖像處理技術
一、考試要求：
要求考生掌握圖像處理的基本概念及基本方法，并且能夠靈活運用，具備較強的分析問題與解決問題
的能力。
二、考試內容：
1）數字圖像基本概念
人眼的視覺原理，連續圖像的描述，圖像數字化，圖像灰度直方圖，圖像處理算法形式，圖像數據
結構。
2)圖像增強
點運算（灰度級校正、灰度變換、直方圖修正），空間域平滑（局部平滑、超限像素平滑、灰度最
相近 K 鄰點平均、梯度倒數加權平滑、最大平均性平滑、有選擇保邊緣平滑、空間低通濾波、中值濾波），
空間域銳化（梯度銳化法、Laplacian 增強算子），頻率域增強（頻率域平滑、頻率域銳化），彩色增強（偽
彩色增強、假彩色增強）。
3）圖像分割
圖像分割基本方法，邊緣檢測（梯度算子、Roberts 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子、方向算子、
Laplacian 算子、馬爾算子、曲面擬合），邊緣跟蹤（光柵跟蹤掃描、全向跟蹤），Hough 變換線檢測（直
線檢測、曲線檢測），區域分割（簡單圖像區域分割、復雜圖像區域分割、特征空間聚類、），區域增長（簡
單區域擴張、質心型增長、混合型增長），分裂合并。
4）二值圖像處理與形狀分析
二值圖像的連接性和距離（鄰域和鄰接、像素的連接、連接成分、歐拉數、像素的可刪除性和連接
數、距離），連接成分的變形處理（膨脹和收縮、線圖形化），形狀特征提取與分析（區域內部形狀特征提
取與分析、區域外部形狀特征提取與分析），關系描述（字符串描述、樹結構描述）。
三、 試卷結構：
題型結構
基本概念
基本算法
綜合運用
四、參考書目
《數字圖像處理》第三版 阮秋琦 阮宇智 譯，拉斐爾 C.岡薩雷斯(Rafael C.Gonzalez)著 電子工業出
版社，2011 年；《數字圖像處理》第三版 胡學龍 電子工業出版社 2014 年
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