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統計學考試大綱
一、總體要求
考生應按本大綱的要求，理解和掌握統計學的基本概念、統計推斷理論統和計分析應用，
即掌握數據收集和處理的基本分方法，掌握統計學的基本方法與技巧，掌握了基本的概率論
知識。初步具備應用統計分析、統計推斷和統計預測等知識解決實際問題能力。
二、教材
統計學（第五版），賈俊平等，中國人民大學出版社，2012；
概率論與數理統計，茆詩松等，高等教育出版社，2011.
三、考試內容
（一）統計學的基本概念
掌握總體，樣本與樣本容量，統計指標與指標體系。理解統計調查的方案設計，統計分
組，用圖表展示統計數據。
了解統計調查的組織形式，數據整理，頻數分布，會計算各種數值算術平均數、加權平
均數、標準差、眾數、中位數，偏度和峰度等。
（二）統計推斷理論
掌握事件及關系和運算、事件的概率、條件概率和全概公式。掌握離散型隨機變量的分
布列和分布函數。熟悉二項分布和泊松分布，掌握連續型隨機變量的概率密度函數和分布函
數。熟悉均勻分布、正態分布和指數分布。會計算隨機變量的期望與方差。理解隨機變量及
其概率分布。了解大數定律及中心極限定理。
了解三個常用的抽樣分布（ χ
2
—分布、t—分布和 F —分布）； 熟悉參數的點估計（矩
估計和極大似然估計）及其優良性評判。
掌握正態總體參數的區間估計。 掌握假設檢驗的一般方法， 兩類錯誤概率的意義與計
算。理解總體均值和方差的假設檢驗（u-檢驗、t-檢驗、χ 2 -檢驗、F-檢驗法），了解皮爾
遜擬合檢驗， 置信區間與假設檢驗之間的關系。
（三）統計分析應用
理解方差分析的基本理論（數學模型、確立假設、檢驗統計量及分布、假設檢驗的拒絕
域、方差分析表 ，單因素方差分析，雙因素方差分析初步）。了解獨立性檢驗初步，掌握一
元線性回歸模型，初步了解多元線性回歸模型，掌握最小二乘估計方法，回歸分析的假設檢
驗與區間估計，應用回歸模型預測分析。
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