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《統計學》湘潭大學考研大綱
一、考試對象
參加湘潭大學 href="http://www.azycake.com/shijuan/school/802519_1575460_2633511.html" target=_blank>湘潭大學商學院統計學專業碩士研究生入學考試的考生。
二、考試目的
本科目考查內容包括描述統計學與推斷統計學，主要考察學生對統計學基本
概念、基本理論、基本方法的掌握程度，是否具備一定的統計思想，以及運用統
計方法分析數據和解釋數據的能力。
三、考試內容和要求
1、數據與統計資料
了解統計學在商務與經濟中的應用；區分數據的定類、定序、定距和定比的
測量尺度；區分定性變量和定量變量；了解描述統計學與推斷統計學的基本概念；
掌握統計資料收集的具體方法及其特點與適用條件。
2、描述統計學Ⅰ（數據的圖表展示）
理解分類型數據的匯總方法；理解數量型數據的匯總方法；掌握如何將數據
整理成頻數表；掌握使用條形圖、餅形圖、直方圖、折線圖和累積折線圖表示數
據的頻數分布。
3、描述統計學Ⅱ（數據的概括性度量）
掌握算術平均數、中位數、眾數和幾何平均數的計算；理解每種數據度量的
特征、用途和優缺點；理解加權平均數的概念與使用；理解四分位數、十分位數
和百分位數的概念與計算；掌握極差、平均離差、方差和標準差、離散系數的計
算；理解每種離散程度度量的特征、用途和優缺點；了解數據的分布形態；理解
偏度、峰度的概念。
4、抽樣和抽樣分布
了解抽樣的概念；理解總體、樣本、參數、樣本統計量和抽樣分布的概念，
掌握樣本均值、樣本方差的計算；掌握正態分布、 2
? 分布、t 分布和 F 分布的定
義及其基本性質；理解中心極限定理；掌握樣本均值和樣本比例的抽樣分布及其
計算；了解樣本方差的有關分布及性質。
5、參數估計
理解點估計、區間估計和置信水平的概念；了解無偏性、有效性和一致性等
估計量的評價標準；掌握總體標準差已知時總體均值的區間估計；掌握總體標準
2
差未知時總體均值的區間估計；掌握樣本容量的計算方法；掌握總體比例的區間
估計；了解方差的置信區間；了解兩獨立總體均值之差、比例之差和方差比的置
信區間。
6、假設檢驗
了解假設檢驗的概念與程序；理解假設檢驗的基本思想；掌握檢驗可能產生
的兩類錯誤；理解單側檢驗和雙側檢驗的應用；掌握 p 值檢驗；掌握總體標準差
已知時，總體均值的假設檢驗；掌握總體標準差未知時，總體均值的假設檢驗；
掌握總體比例的假設檢驗；了解方差的假設檢驗；了解兩獨立總體的均值之差、
比例之差和方差比的假設檢驗；了解假設檢驗與區間估計的關系。
7、相關與回歸分析
理解函數關系和相關關系；理解相關與回歸分析的基本原理和統計思想；理
解相關系數的性質和直觀意義；掌握相關系數的計算、分析；了解線性回歸模型
的基本假定；理解回歸系數的意義；掌握線性回歸方程的擬合方法以及回歸分析
中顯著性檢驗的意義、內容和方法；理解擬合優度和估計標準誤差的意義和作用、
掌握其計算方法；能根據所掌握的數據，利用相關與回歸分析方法解決實際問題。
8、指數分析
掌握指數的概念、分類、作用、性質；理解各種指數的編制原理；掌握綜合
指數的計算方法、特點及其應用場合；理解拉氏指數和帕氏指數；掌握平均數指
數的計算方法、特點及其應用場合；理解統計指數體系與因素分析；掌握可變構
成指數和固定構成指數的計算；能運用指數體系對總量指標和平均數指標進行因
素分析；掌握常用指數的編制與計算。
9、時間序列分析
了解時間序列的定義和數據的表現形式；掌握時間序列的水平分析指標、速
度分析指標的計算及指標間的關系；理解時間序列構成分析的基本原理；掌握長
期趨勢的測定，理解線性趨勢回歸、移動平均、指數平滑等分析方法；掌握季節
變動的測定的概念，計算并解釋季節指數，利用季節指數消除數據的季節影響；
了解循環波動和不規則波動的分析，并能根據所學的知識對實際現象進行分析。
四、考試形式與時間
本科目為閉卷考試，考試時間為 180 分鐘。
五、試卷結構
內容比例：基本知識占 30%，基本理論占 30%，應用占 40%。
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