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2018 年寧波大學博士研究生招生考試初試科目
考 試 大 綱
科目代碼、名稱: 3809 智能系統
一、考試形式與試卷結構
（一）試卷滿分值及考試時間
本試卷滿分為 100 分，考試時間為 180 分鐘。
（二）答題方式
答題方式為閉卷、筆試。試卷由試題和答題紙組成；答案必須寫在答題紙相應的位置上。
（三）試卷內容結構
考試內容主要是神經計算與機器學習的原理、算法、技術及應用。
（四）試卷題型結構
試卷題型為簡答題和分析應用題。
二、考查目標
課程考試的目的在于測試考生對于神經計算理論和機器學習的各種常見模型及相應學習算法的掌
握情況以及綜合運用分析和解決現實問題的能力。
三、考查范圍或考試內容概要
《智能系統》要求學生具備良好的理論基礎，涉及知識面廣，能夠全面了解機器學習、模式識別、
神經計算這些交叉學科，熟練掌握各種常見的圖模型及相應的機器學習算法，并將其應用于組合優化、
模式識別、數據挖掘等領域。
課程考試內容涵蓋機器學習與神經計算的原理、方法、技術及應用，在綜合介紹的基礎上，重點
放在神經計算的思想、神經網絡設計、學習算法和有效的應用，全面掌握各類學習模型應用的方法和思
路，而不僅僅是抽象的理論模型。
課程具體內容包括：神經計算的生物基礎、人工神經網絡的數學模型、感知器模型、BP 學習算法
及其改進、Hopfield 網絡模型及應用、隨機計算模型、模擬退火算法、Boltzmann 機及學習算法、SOM
網絡與競爭學習、聯想記憶模型、RBF 網絡模型、支持向量學習機、核函數選擇、主元分析及應用、
最大熵原理、信息論模型、Boosting 算法、深度學習、生成對抗網絡等。
參考教材或主要參考書：
《Neural Networks and Learning Machines》 (3rd Edition)，Simon Haykin，機械工業出版社，2009
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