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南京信息工程大學博士研究生招生入學考試
《數字信號處理》考試大綱
考試科目代碼：3011
考試科目名稱：數字信號處理
第一部分 課程目標與基本要求
一、課程目標
數字信號處理是信息與通信工程、電子與信息技術等專業碩士研究生必須掌握的專
業基礎理論。該課程的評價標準是優秀的碩士畢業生能達到的水平，以保證被錄取者具
有良好的現代數字信號處理理論基礎，在攻讀博士階段具備相應的科研能力。
二、基本要求
要求考生有扎實的數學理論基礎，具備“信號與系統”分析的基礎知識。了解并熟
悉電子信息等相關領域的專業內容，理解工程數學與積分變換的基本內容，全面系統掌
握數字信號處理的基本理論、基本分析方法、基本算法過程及實現，能夠將理論與實際
應用相結合，具備分析和解決實際問題的能力。
第二部分 課程內容與考核目標
第一章 基礎知識
1、了解連續時間信號分析和處理的基礎理論知識、連續時間信號的時域分析、頻域
分析，信號傅里葉的正、反變換及其性質和物理意義，典型信號的傅里葉變換；
2、掌握離散時間信號系統的線性、移變性、因果性和穩定性；系統的差分方程和系
統函數；離散時間信號的傅立葉變換和 Z 變換的計算、性質及其應用。
3、掌握離散傅立葉變換定義和性質；
4、了解利用循環卷積計算線性卷積；
5、理解時間抽選和頻率抽選的 FFT 算法推導和應用；
6、掌握數字濾波器的結構與設計。
第二章 現代數字信號處理
1、掌握維納濾波和卡爾曼濾波中的維納濾波均方誤差、標量卡爾曼濾波器計算；
2、理解自適應濾波原理；
3、掌握自適應最小均方算法（LMS）、最小二乘自適應濾波器；
4、掌握自適應線性組合器、均方誤差二次性能曲面；
5、掌握譜估計的參數模型方法、譜估計的參數模型方法；
6、了解 AR 模型的 Yule-Walker 方程、Levinson-Durbin 算法；
7、了解格型濾波器；
8、了解特征分解頻率估計與信號、噪聲子空間頻率估計。
第三章 現代信號處理理論與方法
1、掌握高階譜分析中，三階相關和雙譜的定義和性質；
2、掌握累積量和多譜的定義及性質；
3、了解高階譜的相位估計；
4、了解時-頻聯合分布在現代信號處理中的應用；
5、掌握小波分析的基本原理與分析方法；
6、理解常見時-頻聯合分布中的短時傅里葉變換（STFT），維格拉-威利分布（WVD）、
分數階傅里葉變換（FrFT）等線性與非線性變換的基本原理以及各類分布、變換在處理
信號時的優勢與存在的局限性；
7、掌握典型信號的時-頻分布的計算和分析。
第三部分 有關說明與實施要求
1. 考試目標的能力層次的表述
本課程對各考核點的能力要求一般分為三個層次用相關詞語描述：
較低要求——了解；
一般要求——理解、熟悉、會；
較高要求——掌握、應用。
一般來說，對概念、原理、理論知識等，可用“了解”、“理解”、“掌握”等詞表
述；對計算方法、應用方面，可用“會”、“應用”、“掌握”等詞。
2、命題考試的若干規定
(1)本課程的命題考試是根據本大綱規定的考試內容來確定的，根據本大綱規定的各種
比例(每種比例規定可有 3 分以內的浮動幅度，來組配試卷，適當掌握試題的內容、覆
蓋面、能力層次和難易度)。
(2)各章考題所占分數大致如下：
第一章 20％
第二章 40％
第三章 40％
(3)其難易度分為易、較易、較難、難四級，每份試卷中四種難易度，試題分數比例一
般為 2：3：3：2。
(4)試卷中對不同能力層次要求的試題所占的比例大致是：“了解”占 10%，“理解”占
30%，“掌握”占 60%。
(5)試題主要題型為填空題、解答題和計算題等多種題型。
(6)考試方式為閉卷筆試?？荚嚂r間為 180 分鐘，試題主要測驗考生對本學科的基礎理
論、基本知識和基本技能掌握的程度，以及運用所學理論分析、解決問題的能力。試題
要有一定的區分度，難易程度要適當。一般應使本學科、專業本科畢業的優秀考生能取
得及格以上成績。
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