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西安理工大學研究生招生入學考試
《誤差理論與數據處理》考試大綱
科目代碼：812
科目名稱：誤差理論與數據處理
第一部分 課程目標與基本要求
一、課程目標
“誤差理論與數據處理”課程是測控技術與儀器、光電信息科學與技術等專業的技術基礎課。本課程
考察考生對誤差理論與數據處理的基本概念、理論與方法的理解，并且能夠靈活進行誤差分析、測量結
果評價和試驗數據處理，考查考生對基本知識的運用能力。
二、基本要求
“誤差理論與數據處理”課程的任務是使學生掌握誤差的基本性質和處理方法、誤差的合成與分配方法、
測量不確定度的基本理論及評定方法以及常用的測量數據處理方法。通過本課程的學習，學生能合理設
計儀器或選用儀器和測量方法，能正確處理測量和實驗數據，具有較強的分析問題與解決問題的能力。
第二部分 課程內容與考核目標
第一章 緒論
掌握誤差的定義及表示法；
掌握誤差來源；
掌握系統誤差、隨機誤差、粗大誤差的定義和判別方法；
理解精度概念；
了解數字舍入規則和數據運算規則。
第二章 誤差的基本性質與處理
理解隨機誤差正態分布的特點；
了解算術平均值及其性質；
掌握單次測量標準差與算數平均值的標準差，會用貝塞爾公式計算標準差；
掌握極限誤差的計算方法，并能判別測量列分布；
了解不等精度測量以及權的概念
掌握不等精度測量列的數據處理方法；
了解隨機誤差的其它分布；
掌握線性系統誤差的發現方法，能夠判斷兩組數據之間是否存在系統誤差；
理解常用的系統誤差的減小與消除方法；
理解判別粗大誤差的準則；
掌握等精度測量列的數據處理方法。
第三章 誤差的合成與分配
掌握函數誤差的計算方法；
理解相關系數的定義；
掌握隨機誤差的合成方法；
掌握已定系統誤差的合成方法和未定系統誤差的合成方法；
掌握系統誤差與隨機誤差的合成方法；
理解誤差分配的原則和基本步驟；
了解微小誤差的取舍原則；
理解最佳測量方案的確定方法。
第四章 測量不確定度
理解測量不確定度的定義以及與誤差的關系；
掌握標準不確定度的 A 類評定和 B 類評定方法；
理解測量不確定度的合成方法和展伸不確定度的計算方法；
能對具體測量問題進行不確定度的評定和計算。
第五章 線性參數的最小二乘法處理
理解最小二乘法原理及其優點；
掌握等精度測量線性參數的最小二乘法處理方法；
理解不等精度測量線性參數的最小二乘法處理方法；
理解最小二乘解的精度估計方法；
熟練掌握未知參數的最小二乘處理方法和精度估計方法；
第六章 回歸分析
理解回歸分析的基本概念；
掌握求解一元線性回歸方程的方法以及進行方差分析及顯著性檢驗方法；
了解重復實驗的儀器誤差分析；
理解曲線回歸化為直線回歸的方法；
了解判別曲線回歸方程精度的方法
第三部分 有關說明與實施要求
1、考試目標的能力層次的表述
本課程對各考核點的能力要求一般分為三個層次用相關詞語描述：
較低要求——了解；一般要求——理解、熟悉、會；較高要求——掌握、應用。
一般來說，對概念、原理、理論知識等，可用“了解”、“理解”、“掌握”等詞表述；對計算方法、應用
方面，可用“會”、“應用”、“掌握”等詞。
2、命題考試的若干規定
(1)本課程的命題考試是根據本大綱規定的考試內容來確定的，根據本大綱規定的各種比例(每種比例規
定可有 3 分以內的浮動幅度，來組配試卷，適當掌握試題的內容、覆蓋面、能力層次和難易度)。
(2)各章考題所占分數大致如下：
第一章 10％ 第二章 35％ 第三章 20％
第四章 10％ 第五章 15％ 第六章 10%
(3)其難易度分為易、較易、較難、難四級，每份試卷中四種難易度，試題分數比例一般為 2：3：3：2。
(4)試卷中對不同能力層次要求的試題所占的比例大致是：“了解(知識”占 15%，“理解(熟悉、能、會)”
占 40%，“掌握(應用)”占 45%。
(5)試題主要題型有填空題、簡答題、解答題等多種題型。
(6)考試方式為閉卷筆試?？荚嚂r間為 180 分鐘，試題主要測驗考生對本學科的基礎理論、基本知識和
基本技能掌握的程度，以及運用所學理論分析、解決問題的能力。試題要有一定的區分度，難易程度要
適當。一般應使本學科、專業本科畢業的優秀考生能取得及格以上成績。
(7)題型舉例
●填空題：20％
1、不等精度測量列往往通過 方法轉化為等精度測量列，然后采用等精度測量列的數據
處理方法。
●簡答題：15％
1、什么是隨機誤差？為什么要用多次測量的算術平均值作為測量結果？
●計算題：65％（由多個小題組成）
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