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科目代碼：849 科目名稱：統計學
一、考試要求
1、掌握和熟練運用概率論基礎知識、原理和方法。
2．掌握數據收集、統計分析、統計處理的基本原理和方法。
3．具有概率統計建模的初步能力，并具有運用概率統計的思想
方法對數據進行科學、合理解釋的能力。
二、考試內容
（一）概率論
1．掌握事件的關系、運算及運算性質；2．掌握概率的計算公式
及計算性質；3．掌握全概率公式、條件概率、乘法公式、貝葉斯公
式；4．掌握隨機變量、概率分布列、分布函數的概念；5．掌握常見
的離散型隨機變量及其分布：（0-1）分布，二項分布、泊松分布、
幾何分布、超幾何分布；6．掌握常見的連續型隨機變量及其分布：
均勻分布、指數分布、正態分布；7．掌握隨機變量及隨機變量函數
的數學期望的性質及計算方法，掌握隨機變量的方差的性質及計算方
法，了解協方差、相關系數的概念；8．了解大數定律，掌握中心極
限定理。
（二）統計學
1．了解常見的概率抽樣方法和非概率抽樣方法；2．了解問卷設
計；3．掌握統計量的概念，掌握常見統計量；樣本均值、樣本方差、
樣本標準差、樣本 k 階原點矩、樣本 k 階中心矩、樣本中位數、樣本
極差、樣本相關系數、樣本偏度、峰度、變異系數、經驗分布函數、
次序統計量；4．了解眾數、分位點的概念及性質；5．掌握正態總體
下抽樣分布的結論；6．掌握矩估計和極大似然估計方法；7．掌握點
估計的簡單評價：無偏性、有效性；8．掌握區間估計及其評價；9．了
解假設檢驗的基本原理；10．掌握參數假設檢驗方法；11．了解非參
數假設檢驗方法；12．了解單因素、雙因素方差分析；13．了解相關
關系、了解一元線性回歸；14．了解多元線性回歸；15．了解回歸分
析中參數的估計方法及高斯——馬爾可夫條件。
三、題型
試卷滿分為 150 分，其中：概率論 60 分，統計學 90 分；簡答題
60 分，計算分析題 90 分。
四、參考教材
1．《統計學(第六版)》．賈俊平，何曉群，金勇進編. 中國人民
大學出版社, 2015.
2．《概率論與數理統計(第四版)》．盛驟，謝式千，潘承毅編．高
等教育出版社，2008.
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