|
友情提示：本站提供全國400多所高等院校招收碩士、博士研究生入學考試歷年考研真題、考博真題、答案，部分學校更新至2012年，2013年；均提供收費下載。 下載流程： 考研真題 點擊“考研試卷””下載; 考博真題 點擊“考博試卷庫” 下載
2017 年碩士研究生復試考試自命題科目考試大綱
科目代碼：F0404 科目名稱：數字圖像處理
一、考試要求
主要考查學生對數字圖像處理基本思想、基本理論和基本算
法的理解與掌握；考查靈活運用所學的知識，解決圖像處理實際
問題的能力。
二、考試內容
1．數字圖像處理基礎
數字圖像處理的基本概念，圖像處理系統的構成；表色模型，
特別是 RGB 模型和 HSI 模型；人眼的視覺特性。
2．圖像的數學描述
圖像的函數表示；反射成像模型的數學結構；圖像的統計表
示形式——隨機場。
3．圖像的數字化
數字圖像的表示形式，數字圖像的概念及數學模型——矩陣
形式和矢量形式；取樣的基本概念，二維取樣定理，原函數的重
建方法，混疊現象的原因及某些克服方法；量化的基本概念，最
佳量化，均勻分布下最佳量化的表示；數字圖像的概率分布和統
計參量。
4．圖像變換
離散付氏變換的定義、主要性質及計算；線性變換的一般表
示式；線性變換的實質；哈達瑪變換的定義、主要性質及計算；
K-L 變換的基本概念。
5．圖像增強
圖像增強的概念與評價方法；對比度增強的思想、方法和應
用；直方圖概念，直方圖均化的算法、機理與使用環境；噪聲知
識，平滑的基本概念，鄰域平均法、多圖平均法、中值濾波、頻
域上的平滑方法；圖像模糊的概念，銳化的一般性方法，梯度模
算子，拉氏算子，頻域上的銳化方法；同態濾波的基本概念；偽
彩色與假彩色的概念，變換關系式。
6．圖像恢復
圖像降質的基本概念，圖像質量的客觀評價方法，各種測度
的優缺點，降質模型的一般表示式，連續與離散的線性降質系統
一般模型；頻域中的恢復方法，逆濾波法，維納濾波。
7．圖像分割
圖像分割的概念及基本原則；基于區域的分割，根據灰度直
方圖進行圖像分割的相關算法；基于邊界的分割，邊界檢測算子；
匹配檢測的概念，匹配測度，匹配濾波器原理與實現。
三、考試形式
考試形式為閉卷、筆試，考試時間為 2 小時，滿分 100 分。
題型包括：選擇題、判斷題、簡答題、計算題、分析題等。
四、參考書目
1．《圖像處理》．孫即祥主編．科學出版社，2009。第二版
免責聲明：本文系轉載自網絡，如有侵犯，請聯系我們立即刪除，另：本文僅代表作者個人觀點，與本網站無關。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關內容。
|
文章搜索
您現在的位置： 
