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1 湖南師范大學碩士研究生入學考試自命題考試大綱 考試科目代碼:[ ] 考試科目名稱:概率統計 一、試卷結構 1) 試卷成績及考試時間 本試卷滿分為 100 分,考試時間為 180 分鐘。 2)答題方式:閉卷、筆試 3)試卷內容結構 概率論部分 65% 數理統計部分 35% 4)題型結構 a: 單項選擇題,6 小題,每小題 3 分,共 18 分 b: 填空題,6 小題,每小題 3 分,共 18 分 c: 解答題(包括證明題),6 小題,每小題 分,共 64 分 二、考試內容與考試要求 (一)概率論部分 1、隨機事件與概率 考試要求和內容: (1). 了解樣本空間的概念, 理解隨機事件的概念, 掌握事件的關系與運算. (2). 理解概率、條件概率的概念, 掌握概率的基本性質, 會計算古典型概率和幾 何型概率, 掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式, 以及貝 葉斯公式. (3). 理解事件獨立性的概念, 掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試 驗的概率, 掌握計算有關事件概率的方法. (五個基本概念,兩種概型的概率計算,概率計算的五個基本公式及靈活運用。 伯努力重復試驗。) 2 2、一維隨機變量及其分布 考試要求和內容: (1). 理解隨機變量及其概率分布的概念.理解分布函數( ( ) ( )F x P X x? ? ) 的概念及 性質.會計算與隨機變量有關的事件的概率. (2). 理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握 0-1 分布、二項分布、幾 何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用. (3). 了解泊松定理的結論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布. (4). 理解連續型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態分布 2 ( , )N ? ? 、指數分布及其應用,其中參數為 ( 0)? ? ? 的指數分布的概率密度為 , 0, ( ) 0, 0. x e x f x x ? ? ? ? ? ? ? ?? (5). 會求隨機變量函數的分布. 3、二維隨機變量及其分布 考試要求和內容: (1). 理解多維隨機變量的概念,理解多維隨機變量的分布的概念和性質,理解二 維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,理解二維連續型隨機變 量的概率密度、邊緣密度和條件密度.會求與二維隨機變量相關事件的概率. (2). 理解隨機變量的獨立性及不相關的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件. (3). 掌握二維均勻分布,了解二維正態分布的概率密度,理解其中參數的概率意 義 . (4). 會求兩個隨機變量簡單函數的分布,會求多個相互獨立隨機變量簡單函數的 分布. 4、數字特征與極限定理 考試要求和內容: (1).理解隨機變量數字特征(數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關 系數)的概念, 會運用數字特征的基本性質, 并掌握常用分布的數字特征. (2).會根據隨機變量的概率分布求其函數的數學期望;會根據隨機變量的 聯合概率分布求其函數的數學期望 )],([ YXgE . (3).了解切比雪夫不等式. (4).了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律(獨立同分布 3 隨機變量的大數定律) (5).了解棣莫弗—拉普拉斯定理(二項分布以正態分布為極限分布)和列維— 林德伯格定理(獨立同分布的中心極限定理);(經濟類還要求)會用相關定理近 似計算有關隨機事件的概率 (二)數理統計部分 1、統計量及其分布 考試要求和內容: (1). 理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概 念. (2). 了解?2 分布、t 分布和 F 分布的概念及性質,了解分位數的概念并會查 表計算. (3). 了解正態總體的常用抽樣分布. (4). 理解經驗分布函數的概念和性質. 2、參數估計 考試要求和內容: (1). 理解參數的點估計、估計量與估計值的概念. (2). 掌握矩估計法(一階、二階矩)和最大似然的估計法. (3). 了解估計量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并 會驗證估計量的無偏性. (4). 理解區間估計的概念,會求單個正態總體的均值和方差的置信區間,會求 兩個正態總體的均值差和方差比的置信區間. 3、假設檢驗和線性回歸 考試要求和內容: (1).理解顯著性檢驗的基本思想,掌握假設檢驗的基本步驟,了解假設檢驗可 能產生的兩類錯誤. (2). 掌握單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗. (3).掌握一元線性回歸模型,回歸系數的最小二剩估計;了解回歸方程的顯著 性檢驗. 4 三、參考書目 [1] 茆詩松, 程依明等編. 概率論與數理統計教程(第二版). 高等教育出版社, 2011 [2] 盛驟, 等編. 概率論與數理統計教程(第四版). 高等教育出版社, 2008
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