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浙 江 理 工 大 學
2015 年博士學位研究生招生考試業務課考試大綱
考試科目: 數值分析(乙) 代碼: 3004
一、考試目標與要求
數值分析考試的目的在于考查考生對數值分析中的一些基本思想、理論和方法的掌握與運用情況。要求考生
能較深入的理解數值分析的基本思想,掌握數值分析中的基本理論和常用算法,能綜合運用數值計算方法處理、
分析、解決實際問題。
二、考試形式與試卷結構
答卷方式:閉卷,筆試;試卷中的所有題目全部為必答題;
答題時間:180 分鐘;
試卷分數:滿分為 100 分;
試卷結構及考查比例:包括插值法;函數逼近與曲線擬合;數值積分;常微分方程數值解;線性代數方程組
的解法;非線性方程的解法;矩陣特征值與特征向量計算;每部分可占 10-20%。具體要求參見第三部分。
三、考試的基本內容
1 插值法
Lagrange 插值;Lagrange 插值誤差估計;
差分,差商,牛頓插值法;
Hermite 插值;分段插值。
2 函數逼近與曲線擬合
內積空間等基本概念;
正交多項式(用正交函數系作最佳平方逼近);
函數最佳平方逼近;
曲線擬合最小二乘法。
3 數值積分
數值求積公式基本概念;牛頓-柯斯特公式;
復化求積公式及其收斂性;
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龍貝格求積公式;
高斯型求積公式;
數值微分。
4 常微分方程數值解
歐拉方法及其截斷誤差和階;
龍格-庫塔方法;
線性多步法。
5 線性代數方程組的解法
高斯消去法,列主元高斯消去法;
矩陣分解及其在解方程組中的應用;
線性代數方程組迭代法基本概念;
常用線性代數方程組迭代法
6 非線性代數方程的解法
二分法;
迭代法基本概念和性質;
Newton 迭代法;
弦截法與拋物線法。
7 矩陣特征值與特征向量計算
冪法與反冪法;
Jacobi 方法;
QR 方法。
四、參考書
李慶揚,王能超,易大義,數值分析(第 4 版),華中科技大學出版社,2006 年出版。
負責人簽字: 李重 學院蓋章:
日 期: 2014 年 6 月 30 日

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