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第 1 頁,共 2 頁 浙 江 理 工 大 學 2015 年博士學位研究生招生考試業務課考試大綱 考試科目: 數值分析(乙) 代碼: 3004 一、考試目標與要求 數值分析考試的目的在于考查考生對數值分析中的一些基本思想、理論和方法的掌握與運用情況。要求考生 能較深入的理解數值分析的基本思想,掌握數值分析中的基本理論和常用算法,能綜合運用數值計算方法處理、 分析、解決實際問題。 二、考試形式與試卷結構 答卷方式:閉卷,筆試;試卷中的所有題目全部為必答題; 答題時間:180 分鐘; 試卷分數:滿分為 100 分; 試卷結構及考查比例:包括插值法;函數逼近與曲線擬合;數值積分;常微分方程數值解;線性代數方程組 的解法;非線性方程的解法;矩陣特征值與特征向量計算;每部分可占 10-20%。具體要求參見第三部分。 三、考試的基本內容 1 插值法 Lagrange 插值;Lagrange 插值誤差估計; 差分,差商,牛頓插值法; Hermite 插值;分段插值。 2 函數逼近與曲線擬合 內積空間等基本概念; 正交多項式(用正交函數系作最佳平方逼近); 函數最佳平方逼近; 曲線擬合最小二乘法。 3 數值積分 數值求積公式基本概念;牛頓-柯斯特公式; 復化求積公式及其收斂性; 第 2 頁,共 2 頁 龍貝格求積公式; 高斯型求積公式; 數值微分。 4 常微分方程數值解 歐拉方法及其截斷誤差和階; 龍格-庫塔方法; 線性多步法。 5 線性代數方程組的解法 高斯消去法,列主元高斯消去法; 矩陣分解及其在解方程組中的應用; 線性代數方程組迭代法基本概念; 常用線性代數方程組迭代法 6 非線性代數方程的解法 二分法; 迭代法基本概念和性質; Newton 迭代法; 弦截法與拋物線法。 7 矩陣特征值與特征向量計算 冪法與反冪法; Jacobi 方法; QR 方法。 四、參考書 李慶揚,王能超,易大義,數值分析(第 4 版),華中科技大學出版社,2006 年出版。 負責人簽字: 李重 學院蓋章: 日 期: 2014 年 6 月 30 日
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