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博士研究生入學考試大綱
博士研究生入學考試《數理統計》考試大綱
第一部分 考試說明
一、考試性質
全國博士研究生入學考試是為高等學校招收博士研究生而設置的。其中數理統計是為
管理學科各類考生設置的專業基礎課程考試科目，屬招生學校自行命題性質。它的評價標準
是高等學校優秀碩士研究生能達到的及格或及格以上水平，以保證被錄取者具有堅實的數理
統計基本理論知識和較好的分析實際數理統計問題的能力，有利于招生學校在專業上錄取。
考試對象為參加 2018 年全國博士研究生入學考試的應屆碩士畢業生或具有同等學歷的
在職人員。
二、考試的學科范圍
應考范圍包括：假設檢驗、回歸分析和方差分析等三部分。具體考查要點詳見本綱第二
部分。
三、評價目標
數理統計考試的目標在于考查考生對數理統計的基本概念、基本理論和方法的掌握以
及分析和求解較為復雜的數理統計問題的能力。考生應能：
1．正確理解數理統計中的基本概念和基本理論。
2．掌握數理統計中的基本原理和方法及計算公式，并能正確地解釋計算結果。
3．正確應用數理統計的基本理論知識分析和解決較為復雜的實際問題。
四、考試形式與試卷結構
答卷方式：閉卷，筆試；試卷中的所有題目全部為必答題；
答題時間：180 分鐘；
試卷分數：滿分為 100 分；
試卷結構及考查比例：試卷主要分為三部分，即：基本理論和方法題 40%，分析與應
用題 60%。
第二部分 考查要點
1 假設檢驗
假設檢驗的基本概念，兩類錯誤，顯著性水平的選擇，原假設與備擇假設的選擇，雙
博士研究生入學考試大綱
側檢驗與單側檢驗，假設檢驗的一般步驟。關于一個正態總體均值和方差的假設檢驗；關于
兩個正態總體均值差和方差比的假設檢驗。
2 線性回歸分析
簡單線性回歸模型及其基本理論假設，簡單線性回歸模型的基本特征和相關性質，回
歸參數的估計，相關系數，回歸效果顯著性檢驗，回歸系數的置信區間與假設檢驗，應用回
歸模型進行估計和預測。
多元線性回歸模型及其基本理論假設，回歸模型的相關性質，回歸參數的估計，復相
關系數，回歸效果顯著性檢驗，回歸系數的假設檢驗，應用回歸模型進行估計和預測。
3 方差分析
方差分析的基本原理，單因素方差分析。
4 應用數理統計理論與方法解決較為復雜的實際問題.
第三部分 參考文獻
1 楊虎.數理統計, 高等教育出版社
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