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武漢工程大學博士研究生入學考試
《數字圖像處理》考試大綱
一． 參考教材：
1、洪漢玉著. 現代圖像圖形處理與分析. 中國地質大學出版社,
第 1 版 2011 年.
2. 章毓晉. 圖像工程(上)--圖像處理和分析. 清華大學出版社,
1999.
二． 考試方法、考試時間
閉卷考試，試卷滿分 100 分?？荚嚂r間 180 分鐘
三． 試題形式
基本概念 約占 20%
理論分析與證明題 約占 40%
簡答題 約占 40%
四． 考試內容及要求
為了組織好該門課程的博士研究生入學考試，以便能真正選拔出
優秀人才，故試題的難度系數在原碩士生該門課程結業考試試題難度
系數的基礎上，適當加大。因此參加該門課程考試的考生須掌握如下
內容。
1.圖像處理與分析實用基礎算法
1) 圖像插值：重點雙線性插值,切比雪夫多項式插值,及各種
插值方法的優缺點和程序實現
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2) 離散圖像變換
3) 圖像增強:空域和頻域圖像增強
4) 圖像分割:二值化處理及經典圖像分割原理及方法
5) 邊緣檢測：DoG 邊緣檢測算子原理及快速 DoG 邊緣檢測原
理及方法
6) 圖像細化：二維細化算法原理及流程
2.運動去模糊方法研究
1) 線性運動模糊機理, 圖像退化模型的建立與分析
2) 各向異性正則化原理,及基于自適應的各向異性正則化的
模糊核估計方法及流程
3) 最大似然估計去模糊模型,及采用基于保邊緣的最大似然
估計去模糊原理及方法
3.圖像復原算法研究
1) 卷積與反卷積理論
2) 基于卷積理論的復雜背景退化模型及求解原理方法
4.目標識別方法
1) 光學字符的檢測與識別方法及具體流程
2) 基于多級濾波的 OTSU 遞歸分割原理及方法
3) 模式識別方法中模板匹配的原理,及常用字符圖像模板匹
配識別方法及流程
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5.圖像檢測及應用
1) 常見路面及橋梁病害圖像的檢測方法
2) 特征提取及分析:圖像檢測方法中的對象的顯著特征提取
方法及分析
3) 圖像檢測方法:路面及橋梁病害圖像中的裂縫檢測方法及
流程
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