|
友情提示：本站提供全國400多所高等院校招收碩士、博士研究生入學考試歷年考研真題、考博真題、答案，部分學校更新至2012年，2013年；均提供收費下載。 下載流程： 考研真題 點擊“考研試卷””下載; 考博真題 點擊“考博試卷庫” 下載
博士研究生入學考試《模式識別原理》考試大綱
第一章 模式識別的基本問題
1.1 什么是模式識別
1.2 模式識別的基本概念
1.3 模式識別的系統組成
1.4 模式識別方法分類
第二章 Bayes 決策理論
2.1 二類問題的最小錯誤決策
2.2 二類問題的最小風險決策
2.3 Neyman-Pearson 決策
2.4 最小最大決策
2.5 多類問題的決策
第三章 正態分布的判別函數
3.1 N 維正態分布
3.2 正態分布的判別函數
3.3 討論
第四章 線性判別函數
4.1 線性判別函數及廣義線性判別函數
4.2 線性分類器設計
4.3 梯度法與牛頓法
4.4 最小平方誤差準則函數與 H-K 算法
4.5 Fisher 線性判別函數
4.6 廣義線性判別函數
第五章 K-近鄰法
5.1 密度估計
5.2 后驗概率估計
5.3 最近鄰法則與 K-近鄰法則
5.4 加權 K-近鄰法則
第六章 聚類分析
6.1 類似性度量
6.2 準則函數
6.3 聚類算法
第七章 特征提取與選擇
7.1 圖像的特征提取
7.2 特征選擇
免責聲明：本文系轉載自網絡，如有侵犯，請聯系我們立即刪除，另：本文僅代表作者個人觀點，與本網站無關。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關內容。
|
文章搜索
您現在的位置： 
