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2019 年寧波大學博士研究生招生考試初試科目
考 試 大 綱
科目代碼、名稱: 3809 智能數據處理
一、考試形式與試卷結構
（一）試卷滿分值及考試時間
本試卷滿分為 100 分，考試時間為 180 分鐘。
（二）答題方式
答題方式為閉卷、筆試。試卷由試題和答題紙組成；答案必須寫在答題紙相應的位置上。
（三）試卷內容結構
考試內容主要是神經計算、機器學習、數據管理的原理、算法、技術及應用。
（四）試卷題型結構
試卷題型為簡答題和分析應用題。
二、考查目標
課程考試的目的在于測試考生對于神經計算理論、機器學習、數據管理的各種模型與方法的掌握情
況以及綜合運用分析和解決現實問題的能力。
三、考查范圍或考試內容概要
《智能數據處理》要求學生具備良好的理論基礎，能夠全面了解機器學習、模式識別、神經計算
這些交叉學科，熟練掌握各種常見模型及相應的機器學習算法，并將其應用于組合優化、模式識別、數
據挖掘等領域。課程考試內容涵蓋機器學習、神經計算、數據管理的原理、方法、技術及應用。
課程具體內容包括：神經計算模型、BP 學習算法及其改進、Hopfield 網絡模型及聯想記憶、模擬
退火算法、Boltzmann 機及學習算法、SOM 網絡與競爭學習、RBF 網絡模型、支持向量學習機、核函
數選擇、主元分析及應用、聚類分析、Boosting 算法、深度學習、生成對抗網絡等。
課程具體內容還包括：數據庫系統的原理、數據模型、關系數據庫及 SQL、數據庫安全性和完整
性、關系規范化理論，數據庫設計方法，數據庫事務、恢復和并發控制，關系查詢處理和查詢優化等。
參考教材或主要參考書：
[1]《Neural Networks and Learning Machines》，Simon Haykin，機械工業出版社，2011
[2]《數據庫系統教程》，施伯樂等，高等教育出版社，2008
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