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2019 年寧波大學博士研究生招生考試初試科目
考 試 大 綱
科目代碼、名稱: 2603 隨機過程
一、考試形式與試卷結構
（一）試卷滿分值及考試時間
本試卷滿分為 100 分，考試時間為 180 分鐘。
（二）答題方式
答題方式為閉卷、筆試。試卷由試題和答題紙組成；答案必須寫在答題紙（由考點提供）
相應的位置上。
（三）試卷內容結構
考試主要內容包括隨機過程的基本概念及統計特性，平穩隨機過程的統計分析，平穩隨
機過程的譜分析，隨機過程通過線性系統的分析，典型隨機過程泊松過程及馬爾可夫鏈等。
（四）試卷題型結構
1.概念題
2.討論及證明題
3.計算題
二、考查目標
本課程從工程應用的角度討論隨機過程（隨機信號）的基本理論、基本分析方法及應用。
主要目的在于測試考生對于隨機過程基本概念的理解能力，熟練運用隨機過程的知識解決通
信系統及其它方面的應用能力。
三、考查范圍或考試內容概要
第一章 預備知識
§1.1 概率空間
§1.2 隨機變量及其分布
§1.3 隨機變量的數字特征
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§1.4 特征函數、母函數和拉氏變換
§1.5 n 維正態分布
§1.6 條件期望
第二章 隨機過程的概念與基本類型
§2.1 隨機過程的基本概念
§2.2 隨機過程的分布律和數字特征
§2.3 復隨機過程
§2.4 幾種重要的隨機過程
第三章 泊松過程
§3.1 泊松過程的定義和例子
§3.2 泊松過程的基本性質
第四章 馬爾可夫鏈
§4.1 馬爾可夫鏈的概念及轉移概率
§4.2 馬爾可夫鏈的狀態分類
第六章 平穩隨機過程
§6.1 平穩過程的概念與例子
§6.2 聯合平穩過程及相關函數的性質
§6.3 隨機分析
§6.4 平穩過程的各態歷經性
第七章 平穩過程的譜分析
§7.1 平穩過程的譜密度
§7.2 譜密度的性質
§7.3 窄帶過程及白噪聲過程的功率譜密度
§7.4 聯合平穩過程的互譜密度
§7.5 平穩過程通過線性系統的分析
參考教材或主要參考書：
《隨機過程及應用》 劉次華 編著，高等教育出版社，2004.
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