|
友情提示：本站提供全國400多所高等院校招收碩士、博士研究生入學考試歷年考研真題、考博真題、答案，部分學校更新至2012年，2013年；均提供收費下載。 下載流程： 考研真題 點擊“考研試卷””下載; 考博真題 點擊“考博試卷庫” 下載
2019 年西南科技大學博士研究生招生考試（初試）考試大綱
3004 數字圖像處理
一、總體要求
要求考生掌握數字圖像處理的基本知識、基本理論，具有綜合運用數字圖像
處理的方法和理論以分析、解決實際問題的能力。
數字圖像處理的應考范圍包括：數字圖像處理基礎、圖像變換(灰度變換、顏
色空間變換、DCT/DWT 變換等)、圖像增強、圖像恢復(圖像去噪、圖像復原)、圖
像編碼(靜態圖像編碼、視頻序列編碼)、圖像分割與描述、目標檢測與跟蹤。
考生須應獨立完成考試內容，在回答試卷問題時，要求概念準確，邏輯清楚，
必要的解題步驟不能省略，圖示應清晰、規范。
二、內容及比例
數字圖像處理每個知識點所占的參考比例如下：
1.數字圖像處理基礎（約 15%）
數字圖像處理定義、涵蓋的內容、數字圖像處理系統的構成，圖像的感知、
取樣和量化；數字圖像的函數、二維陣列、矩陣表示；表示圖像質量的參數如時
空分辨率、亮度、飽和度、顏色參數；像素基本關系；BMP 圖像的構成；像素的鄰
域；PSNR 計算。
2.圖像變換（約 18%）
圖像直方圖定義，均衡化處理，平滑、銳化空間濾波技術，RGB/YUV 空間變換，
二維離散傅里葉變換(FFT)，圖像的 DCT/DWT 變換，圖像塊與核函數的二維卷積計
算。
3.圖像增強（約 15%）
圖像增強的定義，空域與頻域增加方法，頻域濾波處理過程，頻域濾波平滑
與銳化，各種濾波算子，理想低通、高通濾波器。
4.圖像恢復（約 19%）
噪聲類型、模糊降質類型，圖像去噪技術（均值濾波、中值濾波、模板運算）；
圖像增強與圖像復原的異同，圖像退化模型，圖像退化函數的確定，常用的復原
方法。
5.圖像編碼（約 15%）
圖像編碼壓縮的必要性和可行性；靜態圖像的編碼流程（變換、量化、編碼），
視頻序列的編碼流程（運動估計、變換、量化、編碼）；常用的編碼標準：
JPEG/MPEG-4/H.264；圖像信息熵計算等，Huffman 編碼計算，冗余度計算。
6.圖像分割與描述（約 10%）
圖像邊緣類型，常用的邊緣檢測方法（各種檢測算子），閾值處理方法，形
態學處理（腐蝕、膨脹計算、開運算、閉運算），圖像的光學特征、幾何特征、
統計學特征、紋理特征（共生矩陣），圖像鏈碼。
7.目標檢測與跟蹤（約 8%）
靜止背景下運動目標檢測方法(幀間差分法，背景減除法)，運動背景下運動
目標檢測方法(光流法，塊匹配法)；目標跟蹤的表示，常用的跟蹤方法（質心跟
蹤，模板匹配，多目標跟蹤及編號維持，粒子濾波及 Kalman 等）。
考生注意，部分應考知識點可能不限于上述已列出的內容。
三、題型及分值比例
1.概念題 30%
2.分析與計算題 30%
3.簡答題 20%
4.應用題 20%
四、參閱書目
1. Rafael C. Gonzalez，Richard E. Woods 著，阮秋琦 等譯，《數字圖像
處理（第三版）》，電子工業出版社，2011 年；
2.彭真明 等編著，《光電圖像處理及應用》，電子科技大學出版社，2008 年；
3. Rafael C. Gonzalez，Richard E. Woods 等著，阮秋琦 等譯，《數字圖像處
理（Matlab 版）》，電子工業出版社，2005 年。
免責聲明：本文系轉載自網絡，如有侵犯，請聯系我們立即刪除，另：本文僅代表作者個人觀點，與本網站無關。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關內容。
|
文章搜索
您現在的位置： 
