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2019年沈陽工業大學博士研究生入學考試大綱考博大綱
考試科目名稱:機械優化設計
一、考試要求:
要求考生全面地掌握機械優化設計的基本概念及基本方法,并且能靈活運用,具備解決機械優化設計問題的能力。
二、考試內容:
1)優化設計的數學基礎
a:多元函數的方向導數和梯度;
b:多元函數的泰勒展開;
c:凸集、凸函數與凸規劃;
d:不等式約束優化問題的極值條件;
e:優化設計問題的幾何解釋、基本解法及收斂條件。
2)一維搜索方法
a:一維搜索的試探方法:二分法及黃金分割法;
b:一維搜索的插值方法:牛頓法及二次插值法。
3)無約束優化方法
a:最速下降法:基本思想、方法及特點;
b:牛頓型方法:基本思想、方法及特點;
c:共扼梯度法:共扼方向概念及性質、方法及特點;
d:變尺度法:尺度矩陣、變尺度含義、變尺度矩陣的建立、變尺度法的一般步驟、DFP算法;
e:鮑威爾方法:基本思想、共軛方向的生成、基本算法、改進算法;
4)線性規劃
a:線性規劃的標準形式與基本性質;
b:單純形方法及修正單純形方法。
5)約束優化方法
a:隨機方向法:基本思路、迭代算法;
b:復合形法:基本思路、迭代算法;
c:可行方向法:基本思路、基本解法;
d:懲罰函數法:內點法、外點法、混合法的基本特點、基本解法;
e:二次規劃法:基本思路、基本解法。
6)多目標優化方法
a:方法、特點。
7)優化設計數學模型
a:設計變量;目標函數;約束條件;數學模型。
三、試卷結構:
題型結構
a: 基本概念題
b: 基本計算題
c: 綜合計算題
四、參考書目
《機械優化設計方法》陳立周 冶金工業出版社
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