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2020年江西理工大學碩士研究生入學考試考研大綱

 

811       《高等代數》考試大綱

 

一、總體要求

 

高等代數是大學數學系本科學生的最基本課程之一,也是大多數理工科專業學生的必修基礎課。它的主要內容包括多項式、行列式和線性方程組、矩陣及其標準形、特征值和特征向量、線性變換和矩陣范數。要求考生比較系統地理解高等代數的基本概念和基本理論,掌握高等代數的基本思想和方法。要求考生具有抽象思維能力、邏輯推理能力、運算能力和綜合運用所學的知識分析問題和解決問題的能力。

 

二、考試知識點及考核要求

 

(一)多項式

 

考試內容

 

數域 有理數域 實數域 復數域等概念 一元多項式的概念及其計算 多項式的整除因式 公因式 最大公因式 互素 用輾轉相除法求最大公因式 不可約多項式 可約多項式因式分解及唯一性定理 多項式的導數 重因式 單因式 根 重根 單根 多項式有重因式的判別方法 代數學基本定理 實數域、復數域上多項

 

式因式分解定理 求有理系數多項式的全部有理根考試要求

 

1.了解數域、有理數域、實數域、復數域等概念。

 

2.了解一元多項式的概念及其計算。

 

 

 

 

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3.了解多項式的整除、因式、公因式、最大公因式、互素的概念。

 

4.會用輾轉相除法求最大公因式。

 

5.了解不可約多項式、可約多項式的概念,掌握因式分解及唯一性定理。

 

6.了解多項式的導數、重因式、單因式、根、重根、單根等概念,掌握多項式有重因式的判別方法,掌握代數學基本定理。掌握實數域、復數域上多項式因式分解定理。

 

7.會求有理系數多項式的全部有理根。

 

(二)行列式

 

考試內容

 

n 階行列式的定義 行列式的性質 行列式的計算 拉普拉斯

 

定理 克萊姆法則

 

考試要求

 

1.了解 n 階行列式的定義。

 

2.掌握理解行列式的性質,掌握行列式計算,會利用行列式的性質計算較復雜的 n 階行列式。

 

3.了解拉普拉斯定理,掌握行列式的乘法定理。

 

4.掌握克萊姆法則。

 

(三)線性方程組

 

考試內容

 

n 維向量的定義 向量的數乘和加法運算 向量組的線性組合線性表示 線性相關 線性無關等價 極大無關組向量組的秩矩陣的秩 線性方程組的消元法 齊次線性方程組有非零解的充要條件 非齊次線性方程組有解的充要條件 齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念用行初等變換求線性方程組通解的方法

 

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考試要求

 

1.理解 n 維向量的定義,掌握向量的數乘和加法運算。

 

2.理解向量組的線性組合、線性表示、線性相關、線性無關、等價、極大無關組、秩的概念。掌握與此相應的重要結論。

 

3.理解矩陣的秩的概念并掌握相關結論。

 

4.掌握求向量組的極大無關組、秩的方法。

 

5.理解線性方程組的消元法原理。理解齊次線性方程組有非零解的充要條件,理解非齊次線性方程組有解的充要條件。

 

6.理解齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念。

 

7.掌握用行初等變換求線性方程組通解的方法。

 

(四)矩陣

 

考試內容

 

矩陣的概念 矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規律 伴隨矩陣 逆矩陣 矩陣可逆的充要條件 矩陣的初等變換矩陣等價 初等矩陣 用初等變換

 

求逆陣 矩陣分塊概念 矩陣分塊運算。

 

考試要求

 

1.理解矩陣的概念,掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規律。

 

2.理解矩陣的概念,理解伴隨矩陣的概念,會用伴隨求矩陣。

 

掌握逆矩陣的性質,掌握矩陣可逆的充要條件。

 

3.理解矩陣的初等變換和矩陣等價的概念,了解初等矩陣的性質。掌握用初等變換求逆陣的方法。

 

4.掌握矩陣乘積、和的秩的有關結論。

 

5.了解矩陣分塊概念、掌握矩陣分塊運算。

 

(五)二次型

 

考試內容

 

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二次型概念 二次型的矩陣表示方法 二次型的標準型、規范型 用配方法求二次型的標準型 用初變換方法求二次型的標準型實二次型慣性定理 理解正慣性指數、負慣性指數、符號差 實二次型分類概念 各類二次型(正定、負定、半正定、半負定、不定)的判別方法

 

考試要求

 

1.理解二次型概念,掌握二次型的矩陣表示方法。

 

2.理解二次型的標準型、規范型的概念,會用配方法求二次型的標準型,掌握用初等變換方法求二次型的標準型。

 

3.理解實二次型慣性定理,理解正慣性指數、負慣性指數、符號差等概念。

 

4.   掌握實二次型分類概念。掌握各類二次型(正定、負定、

 

半正定、半負定、不定)的判別方法。

 

(六)線性空間

 

考試內容

 

向量空間的概念 線性空間的維數、基、坐標 基變換、坐標變換的公式 過渡矩陣 線性子空間 子空間的交與和維數公式子空間直和 判別直和的條件 商空間 空間、子空間、商空間三者維數之間的聯系 線性空間同態與同構 有限維線性空間同構

 

的充分必要條件 線性空間的同態基本定理考試要求

 

1.理解向量空間的概念,理解線性空間的維數、基、坐標的概念。

 

2.掌握基變換、坐標變換的公式,會求過渡陣。

 

3.理解線性子空間、子空間的交與和的概念,掌握維數公式,掌握判別子空間的方法,會求子空間交的基、和的基。

 

4.了解子空間直和的概念,掌握判別直和的條件。

 

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5.了解商空間的概念,會求商空間的基。掌握空間、子空間、商空間三者維數之間的聯系。

 

6.了解線性空間同態與同構的概念,掌握有限維線性空間同構的充分必要條件,掌握線性空間的同態基本定理。

 

(七)線性變換

 

考試內容

 

線性變換的定義 線性變換運算 線性變換的矩陣 特征值特征向量 特征子空間 特征多項式 Hamilton-Caylay 定理 線性變換在某組基下矩陣是對角矩陣的充分必要條件 矩陣與對角矩陣相似的充分必要條件 線性變換的核與值域線性變換的秩與零度 不變子空間 復數域上線性空間的根子空間直和分解定

 

 

考試要求

 

1.理解線性變換的定義、運算及其矩陣表示。

 

2.理解特征值、特征向量、特征子空間、特征多項式等概念,掌握求線性變換、矩陣的特征值、特征向量的方法、掌握 Hamilton-Caylay 定理。

 

3.掌握線性變換在某組基下矩陣是對角矩陣的充分必要條件,掌握一個矩陣與對角矩陣相似的充分必要條件。

 

4.若矩陣 A 與對角陣相似,會求可逆矩陣 P,化 A 為對角矩

 

陣。

 

5.理解線性拌和的核與值域的概念,掌握線性變換的秩與零度之和等于線性空間維數的公式,會求值域與核。

 

6.理解不變子空間的概念,了解線性變換的矩陣化簡和不變子空間的內在聯系,掌握復數域上線性空間的根子空間值和分解定理。

 

(八)歐氏空間

 

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考試內容

 

歐氏空間的定義及其簡單性質 標準正交基的概念 用 Schmidt 方法求標準正交基子空間的正交以及正交補 正交變換判別線性變換是正交變換的方法及其充要條件 正交矩陣正交變換與正交矩陣的聯系 對稱變換 對稱變換與對稱矩陣的聯系 化對稱矩陣為對角陣的方法正交變換法化實二次型為標準型 酉

 

空間概念及其性質

 

考試要求

 

1.理解歐氏空間的定義及其簡單性質。

 

2.理解標準正交基的概念,會用 Schmidt 方法求標準正交基。

 

3.理解子空間的正交以及正交補的概念。

 

4.理解正交變換的概念,掌握判別線性變換是正交變換的方法及其充要條件,理解正交變換與正交陣的聯系。

 

5.了解 QR 分解及其唯一性問題。

 

6.掌握對稱變換的概念,了解對稱變換與對稱矩陣聯系,掌握化對稱矩陣為對角陣的方法。會用求特征值方法化實二次型為標準型。

 

7.了解酉空間概念及其性質。

 

三、考試題型及比例

 

計算題: 60%左右;證明題: 40%左右。

 

四、考試形式及時間

 

考試形式為閉卷筆試,試卷總分值為 150 分,考試時間為三小時。

 

五、主要參考教材

 

[1]《高等代數》第四版,北京大學數學系前代數小組編,王萼芳,石生明修訂,高等教育出版社,2013 8 .

 

 

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