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2020年成都信息工程大學
考試大綱
考試階段:初試 |
科目滿分值:150 |
考試科目:概率論與數理統計 |
科目代碼:602 |
考試方式:閉卷筆試 |
考試時長:180分鐘 |
一、科目的總體要求
《概率論與數理統計》是我校統計學專業碩士研究生入學必考的基礎課??荚嚹康氖菧y試考生對概率論、數理統計的基本概念、基本理論和基本方法的理解和掌握程度,檢測考生運用概率論、數理統計基本理論與方法解決實際問題的能力、創新意識和研究素質。
具體要求:熟練掌握概率論中古典概型、條件概率的概念、性質和計算。熟練掌握隨機變量(離散型、連續型)概念,性質和相關概率計算。掌握隨機變量的數學期望、方差等數字特征的計算方法。
系統掌握數理統計中參數估計(點估計與區間估計)、假設檢驗、方差分析、回歸分析等基本理論及計算;能準確運用概率論、數理統計方法分析社會現象、自然現象中的特定問題。
二、考核內容與考核要求
考試科目:《概率論與數理統計》共包含兩個部分的內容,概率論與數理統計,分值比例為2:3。
(一)隨機事件與概率
1、概率的定義、性質及計算。
2、事件的獨立性概念、條件概率的性質及計算。
3、全概率公式、貝葉斯公式及其應用。
(二)隨機變量及概率分布
1、隨機變量的分布律、概率密度函數、分布函數的概念、性質及概率計算。
2、掌握二項分布、泊松分布、指數分布、均勻分布、正態分布、幾何分布等幾種常見的分布模型的性質、應用及相關計算。
3、期望、方差、矩等幾種數字特征的概念、性質及計算。
4、大數定理和中心極限定理的應用。
(三)統計量及其樣本
1、統計量與抽樣分布的概率和計算。
2、三大分布( 分布、t分布、F分布)的概念及性質。
(四)參數估計
1、點估計(矩法、極大似然法)。
2、估計量優劣的評價標準。
3、區間估計。
(五)假設檢驗
1、假設檢驗的概念與步驟。
2、正態總體參數的假設檢驗。
(六)方差分析和回歸分析
1、單因子方差分析。
2、一元線性回歸。
3、多元線性回歸。
三、題型結構
考試包含多種題型:簡答題、計算題、案例分析題。
四、其它要求
具體考試時間以《準考證》為準。
考生可攜帶不具編程、可存儲功能的普通計算器。
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