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2020成都信息工程大學

考試大綱

考試階段:初試

科目滿分值:150

考試科目:概率論與數理統計

科目代碼:602

考試方式:閉卷筆試

考試時長:180分鐘

一、科目的總體要求

《概率論與數理統計》是我校統計學專業碩士研究生入學必考的基礎課??荚嚹康氖菧y試考生對概率論、數理統計的基本概念、基本理論和基本方法的理解和掌握程度,檢測考生運用概率論、數理統計基本理論與方法解決實際問題的能力、創新意識和研究素質。

具體要求:熟練掌握概率論中古典概型、條件概率的概念、性質和計算。熟練掌握隨機變量(離散型、連續型)概念,性質和相關概率計算。掌握隨機變量的數學期望、方差等數字特征的計算方法。

系統掌握數理統計中參數估計(點估計與區間估計)、假設檢驗、方差分析、回歸分析等基本理論及計算;能準確運用概率論、數理統計方法分析社會現象、自然現象中的特定問題。

二、考核內容與考核要求

考試科目:《概率論與數理統計》共包含兩個部分的內容,概率論與數理統計,分值比例為23

(一)隨機事件與概率

1、概率的定義、性質及計算。

2、事件的獨立性概念、條件概率的性質及計算。

3、全概率公式、貝葉斯公式及其應用。

(二)隨機變量及概率分布

1、隨機變量的分布律、概率密度函數、分布函數的概念、性質及概率計算。

2、掌握二項分布、泊松分布、指數分布、均勻分布、正態分布、幾何分布等幾種常見的分布模型的性質、應用及相關計算。

3、期望、方差、矩等幾種數字特征的概念、性質及計算。

4、大數定理和中心極限定理的應用。

(三)統計量及其樣本

1、統計量與抽樣分布的概率和計算。

2、三大分布( 分布、t分布、F分布)的概念及性質。

(四)參數估計

1、點估計(矩法、極大似然法)。

2、估計量優劣的評價標準。

3、區間估計。

(五)假設檢驗

1、假設檢驗的概念與步驟。

2、正態總體參數的假設檢驗。

(六)方差分析和回歸分析

1、單因子方差分析。

2、一元線性回歸。

3、多元線性回歸。

三、題型結構

考試包含多種題型:簡答題、計算題、案例分析題。

四、其它要求

具體考試時間以《準考證》為準。

考生可攜帶不具編程、可存儲功能的普通計算器。

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