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2021年中國石油大學華東碩士研究生入學考試大綱

 

考試科目名稱:統計學

一、 考試要求

要求考生掌握統計學的基本原理,掌握數據收集和處理的基本分析方法,具備運用統計方法

分析數據和解釋數據的基本能力。

二、考試內容

(一)導論

1. 了解統計學的應用領域;

2. 熟悉數據的分類;

3. 熟悉統計學中的基本概念,如總體、個體、樣本、變量等。

(二)數據的搜集

1. 熟悉幾種常見的調查方法

2. 了解統計誤差的主要來源

3. 了解統計數據的質量要求

(三)數據的圖表展示

熟悉各類統計圖。

(四)數據的概括性度量

1. 熟練掌握幾個概念:眾數、中位數、平均數、四分位數、離散系數等;

2. 熟悉適用于不同類型數據的概括性度量;

(五)概率與概率分布

1. 熟悉概率的性質與運算法則;

2. 熟悉常見的幾類隨機變量分布,如均勻分布、正態分布、泊松分布、幾何分布、伯努利

分布、二項分布、多項分布、t 分布、F 分布、卡方分布等。

(六)統計量及其抽樣分布

1. 了解統計量、充分統計量、抽樣分布的概念;

2. 熟悉樣本均值的分布、樣本方差的分布。

(七)參數估計

1. 熟悉點估計、區間估計;

2. 了解置信區間的構造方法;

3. 熟悉總體均值的區間估計、總體比例的區間估計以及總體方差的區間估計。

(八)假設檢驗

1. 熟悉假設檢驗的基本原理;

2. 了解一類錯誤和二類錯誤;

3. 了解 p 值、拒絕域等概念。

(九)分類數據分析

1. 熟悉列聯表的獨立性檢驗;

2. 了解卡方統計量;

3. 了解列聯表中的相關測量。

(十)方差分析

1. 了解方差分析的使用范圍;

2. 熟悉單因素方差分析和雙因素方差分析。

(十一)相關分析


 

1. 了解數據之間的統計關系

2. 熟悉散點圖的作用

3. 熟悉常見相關系數計算方法及其應用

(十二) 一元線性回歸

1. 了解變量間關系的度量;

2. 熟練運用一元線性回歸。

(十三) 多元線性回歸

1. 熟悉多元線性回歸模型中擬合優度、顯著性檢驗等概念;

2. 熟悉多元線性回歸中出現的違反經典假設的情形,包括多重共線

性、自相關、異方差等。

(十四) 時間序列分析和預測

1. 了解平穩時間序列、非平穩時間序列的概念;

2. 了解時間序列的分解;

3. 熟悉平穩時間序列的預測過程;

4. 了解趨勢型、季節型時間序列的預測。

(十五) 指數

1. 熟悉拉氏指數、帕氏指數的概念;

2. 熟悉常見的幾種價格指數,如消費者價格指數、生產者價格指數、GDP 平減指數等。

三、試卷結構

(一) 考試時間:180 分鐘,滿分:150

(二) 題型結構

1:選擇題(約 20)

2:簡答題(約 50)

3:計算和分析題(約 80)

四、參考書目

1. 《統計學》,賈俊平主編,中國人民大學出版社,20151 月,第六版.

2. 《統計學》學習指導書,賈俊平主編,中國人民大學出版社,20151 月,第六版.

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