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碩士研究生招生考試初試自命題科目考試大綱

科目代碼、名稱:

837數據挖掘

專業類別：

■學術學位 □專業學位

適用專業:

管理科學與工程

一、基本內容

第一章關聯規則發現

1、熟練掌握Apriori算法基本思想和原理。

2、掌握FP樹算法的基本原理。

3、掌握增量關聯規則發現算法原理。

第二章數據分類

1、熟知各種決策樹分類算法的思想和原理。

2、熟練掌握ID3算法計算過程。

3、掌握Boosting算法的基本思想。

4、熟練掌握支持向量機SVM分類建模原理和計算方法。

第三章聚類分析

1、熟練掌握聚類分析的原理和數據處理技術

2、熟練掌握劃分聚類方法

3、熟練掌握中心點聚類算法

4、熟練掌握密度聚類算法

第四章神經網絡

1、掌握神經網絡的分類與構造原理

2、熟練掌握單層感知機原理與學習算法

3、掌握BP算法原理與學習過程

4、掌握SOM算法原理與學習過程

二、考試要求（包括考試時間、總分、考試方式、題型、分數比例等）

考試題型：簡答題（10%）、計算題（40%，僅根據算法計算結果）、應用分析題及計算（50%，先建立模型然后分析建模及算法提出）。

注重掌握關聯規則、分類、聚類和神經網絡的各種算法原理、應用題模型建立及其計算分析。

三、主要參考書目

數據挖掘技術及應用，陳安等編著，科學出版社,2006年

機器學習，周志華著，清華大學出版社，2015.

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