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中南民族大學 2021 年碩士研究生入學考試

自命題科目考試大綱

科目名稱:大學數學

科目代碼:602

適用學科(類別)專業(領域)

生物醫學工程(077700)

一、考試性質

《大學數學》是為我校招收全日制生物醫學工程專業理

學碩士研究生設置的入學考試科目。其目的是科學、公正、

有效地測試考生是否具備攻讀生物醫學工程碩士學位應具

備的數學基本知識、思維和分析能力以及相應的科學素養,

為擇優錄取提供依據?!洞髮W數學》按照學科專業領域特點,

考試內容主要涵蓋函數極限、一元函數微積分與概率論。

二、考查目標

為保證被錄取者具有較扎實的數學基礎知識,要求考生

理解和掌握相關課程基礎知識和基本理論,能夠運用基本原

理和方法分析、判斷和解決有關實際問題。評價的標準是醫

學、生物學、生物醫學工程及相關學科較優秀的本科畢業生

所能達到的水平。

三、考試形式和試卷結構


 

1.試卷滿分及考試時間

本試卷滿分為( 150 )分,考試時間為( 3 )小時

2.考試方式為閉卷、筆試。

3.試卷考查的題型及其比例

解答題(包括證明題)。

函數極限與一元函數微積分 50%; 概率論 50%。

四、考查內容

第一部分 函數極限與一元函數微積分

(一)函數與極限

1. 數列與函數的極限

2. 無窮小與無窮大

3. 極限運算法則

4. 極限存在準則、兩個重要極限

5. 函數的連續性與間斷點

6. 連續函數的運算與初等函數的連續性

7. 閉區間上連續函數的性質

本章重點和難點:極限存在的兩個準則:單調有界準則

和夾逼準則。兩個重要極限:

sin x

1

lim

1, lim(1 )

x

e

x

x

x0

x

閉區間上連續函數的性質(最大值、最小值定理和介值定

)。理解無窮小、無窮大以及無窮小的階的概念,會用等

價無窮小求極限。了解初等函數的連續性和閉區間上連續函


 

數的性質(最大值、最小值定理和介值定理),并會應用這些

性質。

(二)一元函數微分

1. 導數概念

2. 函數的求導法則

3. 函數的微分

4. 微分中值定理

5. 洛必達法則

6. 泰勒公式

7. 函數的極值與最大值、最小值

本章重點和難點:導數的幾何意義和物理意義,函數的

可導性與連續性之間的關系, 微分在近似計算中的應用,

羅爾(Rolle)定理,拉格朗日(Lagrange)中值定理,泰

勒(Taylor)定理,洛必達(LHospital)法則。函數的

極值及其求法,函數增減性、漸近線,函數圖形的特點,函

數最大值和最小值的求法及其簡單應用。理解羅爾定理和拉

格朗日中值定理,了解泰勒定理,并會運用它們解決一些簡

單問題。掌握用洛必達法則求未定式極限的方法。

(三)一元函數積分

1. 不定積分的概念與性質

2. 換元積分法與分部積分法

3. 有理函數的積分


 

4. 微積分基本公式

5. 積分表的合用

6. 定積分的概念與性質

7. 定積分的換元法和分部積分法

8. 定積分在幾何學和物理學上的應用

本章重點和難點:原函數和不定積分的概念,不定積分

的基本性質,基本積分公式,定積分的概念和性質,變上限

定積分及其導數,牛頓-萊布尼茲(Newton-Leibniz)公式,

有理函數、三角函數的有理式和簡單無理函數的積分,定積

分的近似計算法,定積分的應用。掌握不定積分的基本公式,

理解變上限定積分作為其上限的函數及其求導定理,掌握牛

-萊布尼茲公式。

第二部分 概率論

(一)隨機事件及其概率

1. 隨機試驗、樣本空間、隨機事件

2. 頻率與概率

3. 等可能概型(古典概型)

4. 條件概率

5. 獨立性

本章重點和難點:理解概率、條件概率的概念,掌握概

率的基本性質,會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率

的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯


 

(Bayes)公式。理解事件獨立性的概念,掌握用事件獨立性

進行概率計算。理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事

件概率的方法。

(二)隨機變量及其分布與數字特征

1. 隨機變量及其分布函數

2. 離散型隨機變量及其分布律

3. 連續型隨機變量及其概率密度

4. 隨機變量的函數的分布

5. 數學期望與方差

6. 集中常見分布的期望與方差

7. 隨機變量的函數的分布

本章重點和難點:理解隨機變量的概念,理解分布函數

的性質,會計算與隨機變量相聯系的事件的概率。理解離散

型隨機變量及其概率分布的概念,掌握 0-1分布,二項分布,

幾何分布,超幾何分布,泊松分布及其應用。理解連續型隨

機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布,正態分布,指

數分布及其應用。理解隨機變量數字特征(數學期望、方差、

標準差、矩、協方差、相關系數)的概念,會運用數字特征

的基本性質,并掌握常用分布的數字特征。會求隨機變量函

數的數學期望。

(三)大數定律與中心極限定理

1. 大數定律


 

2. 中心極限定理

本章重點和難點:理解切比雪夫不等式。掌握切比雪夫

大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律(獨立同分布隨

機變量序列的大數定律)及其應用。掌握棣莫弗-拉普拉斯定

(二項分布以正態分布為極限分布)和列維-林德伯格定理

(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理) 及其應用。

五、參考書目

1.同濟大學數學系編寫,高等教育出版社,《高等數學》,

第六版。

2.浙江大學盛驟、謝式千、潘承毅編寫,高等教育出版

社,《概率論與數理統計》,第四版。

六、特殊說明

可攜帶不帶字典存儲和編程功能的科學計算器。

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